自律エージェント

AI・機械学習

ハーネスエンジニアリングとは?AIエージェントを実務で動かす「制御基盤」の設計論

自律型AIエージェントの無限ループやコンテキスト劣化を防ぐ制御基盤「ハーネスエンジニアリング」の設計論。ツール接続・状態永続化・ガードレール・実行監視・自己修復の5大コア要素と、導入前後の実測比較データを詳しく解説します。
AI・機械学習

SWE-benchとは?GitHubのバグIssueをAIが自律解決できるか測る最前線

実在するOSSリポジトリのGitHub IssueをAIが自律解決できるか測るSWE-benchの全貌。Docker分離環境でのパッチ適用、FAIL_TO_PASSとPASS_TO_PASSの2段階テストによる合否判定ロジックを整理します。
AI・機械学習

GPT-6 Astra自律エージェントの衝撃!実践事例から学ぶ設計論と実装術

自律型AIエージェントとしての飛躍が期待されるGPT-6 Astraの構造と革新性。長期推論と自己修正能力がもたらす開発・業務の変化を解説。