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AI・機械学習

AIエージェントの暴走を防ぐ!ガードレール設計と安全な実行基盤の実装

自律型AIエージェントの破壊的操作やプロンプトインジェクションを防ぐ「ガードレール」の設計と実装。入力・実行時・出力の3層防御アーキテクチャ、Pythonによるホワイトリスト検証インターセプター、サンドボックス隔離の手順を解説します。
AI・機械学習

AIエージェントをテストする!評価ハーネス(Evals)の設計とCI自動テスト入門

プロンプト変更やモデル更新時の性能劣化を防ぐAIエージェントの評価ハーネス設計入門。ツール呼出検証・タスク完遂検証・LLM自動採点の3層テストピラミッドと、pytestを用いたCI自動テストの実装手順を詳しく解説します。
AI・機械学習

フレームワークなしで作る!PythonとFunction Callingによる自作AIエージェント入門

LangChain等の高レベルフレームワークを使わず、公式OpenAI SDKと素のPythonのみでReAct型AIエージェントをゼロから構築する入門ガイド。AST解析による安全なツール実装、ループ遮断ハーネス、実機実行ログを網羅します。
技術・プログラミング

Python 3.15は「観測性」と「速度」が進化!新ツールTachyonとJITの全貌

Python 3.15の新機能である観測ツール「Tachyon」とJITコンパイラの進化を解説。実務での速度改善とプロファイリングの変化を網羅。