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AI活用

BrainAPIで実現するAIの長期記憶 — 知識グラフによる根拠追跡と実務活用術

テキストから自動でナレッジグラフを構築し、AIに根拠追跡可能な長期記憶を付与する「BrainAPI」の解説。従来のベクトル検索RAGとの構造的な違い、4体のエージェントによるグラフ構築の仕組み、障害履歴追跡やMCP連携の実務シナリオを紹介します。
AI・機械学習

ハーネスエンジニアリングとは?AIエージェントを実務で動かす「制御基盤」の設計論

自律型AIエージェントの無限ループやコンテキスト劣化を防ぐ制御基盤「ハーネスエンジニアリング」の設計論。ツール接続・状態永続化・ガードレール・実行監視・自己修復の5大コア要素と、導入前後の実測比較データを詳しく解説します。
AI活用

テストコード不要!C#製Local MCPサーバーを自作してWPFアプリをAIに自律検証させてみた完全解説

C#で自作したLocal MCPサーバーを介し、WPFアプリのUIをAIに自律検証させるアーキテクチャ。DirectX描画によるキャプチャ黒画面の落とし穴や、stdio通信による7種のツール連携手順を具体的に紐解きます。