AI・機械学習 GPQAとBBHの凄さ！最先端LLMの推論限界を暴く博士レベルベンチマーク
最先端LLMの推論限界を検証するGPQAとBBHの出題構造を紐解くガイド。博士号保持者が設計したGoogle検索耐性を持つ448問の極限テストや、言語モデルが躓く23の難関タスクからAIの実力を見極める視点を示します。
Chain of Thought
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AI・機械学習 GSM8kとMATHで測るLLMの思考力！小学校算数から数学難問までの解法ステップ検証
LLMの思考力を測る「GSM8k」と「MATH」を徹底比較。算数文章題から難関数学まで、CoT（思考の連鎖）の役割や、計算ミスを防ぐ「LLM立式＋Python実行」の実務アーキテクチャを分かりやすく解説します。
AI・機械学習 MMLUとMMLU-Proの違いを徹底解説！10択化とCoTで測る真の実力
AIモデルの知識量を測る代表指標MMLUと後継ベンチマークMMLU-Proの構造的違いを比較。4択から10択への拡大による当てずっぽうの排除、思考連鎖（CoT）の必須化など、真の推論能力を測定する仕組みを紐解きます。