推論能力

AI・機械学習

GPQAとBBHの凄さ!最先端LLMの推論限界を暴く博士レベルベンチマーク

最先端LLMの推論限界を検証するGPQAとBBHの出題構造を紐解くガイド。博士号保持者が設計したGoogle検索耐性を持つ448問の極限テストや、言語モデルが躓く23の難関タスクからAIの実力を見極める視点を示します。
AI・機械学習

MMLUとMMLU-Proの違いを徹底解説!10択化とCoTで測る真の実力

AIモデルの知識量を測る代表指標MMLUと後継ベンチマークMMLU-Proの構造的違いを比較。4択から10択への拡大による当てずっぽうの排除、思考連鎖(CoT)の必須化など、真の推論能力を測定する仕組みを紐解きます。