AI・機械学習 AIエージェントの暴走を防ぐ！ガードレール設計と安全な実行基盤の実装
自律型AIエージェントの破壊的操作やプロンプトインジェクションを防ぐ「ガードレール」の設計と実装。入力・実行時・出力の3層防御アーキテクチャ、Pythonによるホワイトリスト検証インターセプター、サンドボックス隔離の手順を解説します。
ハーネスエンジニアリング
AI・機械学習 
AI・機械学習 AIエージェントをテストする！評価ハーネス（Evals）の設計とCI自動テスト入門
プロンプト変更やモデル更新時の性能劣化を防ぐAIエージェントの評価ハーネス設計入門。ツール呼出検証・タスク完遂検証・LLM自動採点の3層テストピラミッドと、pytestを用いたCI自動テストの実装手順を詳しく解説します。
AI・機械学習 フレームワークなしで作る！PythonとFunction Callingによる自作AIエージェント入門
LangChain等の高レベルフレームワークを使わず、公式OpenAI SDKと素のPythonのみでReAct型AIエージェントをゼロから構築する入門ガイド。AST解析による安全なツール実装、ループ遮断ハーネス、実機実行ログを網羅します。
AI・機械学習 ハーネスエンジニアリングとは？AIエージェントを実務で動かす「制御基盤」の設計論
自律型AIエージェントの無限ループやコンテキスト劣化を防ぐ制御基盤「ハーネスエンジニアリング」の設計論。ツール接続・状態永続化・ガードレール・実行監視・自己修復の5大コア要素と、導入前後の実測比較データを詳しく解説します。